F1 Score

F1 Score

• 모델이 어떤 데이터의 참 / 거짓을 예측한다고 해 보자
• 단순히 데이터의 참 / 거짓을 맞춘 비율은 accuracy로 나타냄
  • 그러나 이것은 모델을 평가하는 좋은 지표가 아닐 수 있으므로, 다른 지표들이 등장
• Precision: 모델이 참이라고 예측한 것 중 실제로 참인 데이터의 비율
  • 거짓인 데이터를 참이라고 예측하면 큰일나는 경우 유용
  • 모든 데이터를 참이라고 예측하는 경우, Recall은 높아도 Precision은 낮음
• Recall: 실제로 참인 것들 중 모델이 참이라고 예측한 데이터의 비율
  • 참인 데이터를 거짓이라고 예측하면 큰일나는 경우 유용
  • 암 환자를 못 찾는다고 생각해 보자!
• Precision과 Recall 사이에는 Trade-off가 존재함
• F1 Score: Precision과 Recall의 조화 평균
  • 산술 평균이 아닌 조화 평균이기 때문에, 한 쪽이 엄청 낮으면 F1 Score 역시 아주 작아짐
  • 모델의 정확도를 잘 평가할 수 있는 평가 지표