Feature Engineering

Feature Engineering

• Feature Engineering이란 raw 데이터로부터 feature(특징)를 뽑아내는 과정
• 딥 러닝에서는 이런 feature를 뽑아내는 과정을 스스로 학습하면서 배울 수 있음
  • 수작업으로 feature를 뽑아내지 않아도 됨
• 그러나 모든 feature를 자동화해서 뽑아내는 것은 아직 먼 일
  • 도메인 지식을 바탕으로, 수동 작업이 여전히 필요
• 결측값 처리, 스케일링, 이산화, 범주형 feature 인코딩 등 전처리는 여전히 필요

References

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_engineering
2. 칩 후옌 - 머신 러닝 시스템 설계