LightGBM

LightGBM

LightGBM

  • 의사결정나무 기반의 Gradient Boosting 프레임워크로, Gradient Boosting Model의 경량화 버전
    • 의사결정나무를 확장하는 데 있어, 기존과 달리 균형을 맞추지 않음
    • 정보의 손실이 가장 큰 leaf를 하나씩 분할해 가며 확장하므로, 다른 모델보다 가벼움
    • 다른 모델에 비해 빠른 학습 속도, 적은 메모리를 가짐
    • 대용량 데이터를 처리 가능
  • Overfitting이 쉬우므로, 큰 데이터에 사용할 것이 추천됨
  • Kaggle에서 고득점에 많이 사용되는 알고리즘

References

  1. https://nurilee.com/2020/04/03/lightgbm-definition-parameter-tuning/
  2. https://for-my-wealthy-life.tistory.com/24
  3. https://mac-user-guide.tistory.com/79