Cross Learning
Cross Learning
Cross Learning
M5 accuracy competition: Results, findings, and conclusions, 4.2의 Finding 3을 참고- 교차 학습이란 여러 모델 대신 단일 모델을 사용하는 것을 의미
- 각 모델은 다른 종류의 데이터를 사용해서 훈련
- 전체 계산 비용 절감 가능
- M5 competition에서는 데이터가 교차 학습을 적용하기도 쉬웠고, 실제로 적용을 통해 우수한 결과를 달성함